:高一数学1. 2 独立性检验的基本思想及其初步应用 教案

1。 2 独立性检验的基本思想及其初步应用

课前预习学案

一、 预习目标：能用所学的知识对实际问题进行回归分析，体会回归分析的实际价值与基本思想；了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析。

二、预习内容

1。 给出例3：一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了7组观测数据列于下表中，试建立与之间的回归方程。

温度

21

23

25

27

29

32

35

产卵数个

7

11

21

24

66

115

325

（学生描述步骤，教师演示）

2。 讨论：观察右图中的散点图，发现样本点并没有分布在某个带状区域内，即两个变量不呈线性相关关系，所以不能直接用线性回归方程来建立两个变量之间的关系。

课内探究学案

一、学习要求：

通过对典型案例的探究，了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用

学习重点：

对独立性检验的基本思想的理解。

学习难点：

独立性检验的基本思想的应用。

二、 学习过程：

知识点详解

知识点一：分类变量

对于性别变量，其取值为男和女两种。这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量。

知识点二：列联表

为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机调查了9965人，得到如下结果（单位：人）：

吸烟与患肺癌列联表

不患肺癌

患肺癌

总计

不吸烟

7775

42

7817

吸烟

2099

49

2148

总计

9874

91

9965

像上表这样列出的两个分类变量的频数表，称为列联表。

知识点三：独立性检验

这种利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类